思考未来

2026年8月31日

last30days：让 AI 先看完最近 30 天的真实讨论，再给结论

搜索一个新工具时，普通网页结果常被旧文章和 SEO 内容占满，真正有用的体验却散落在 Reddit 评论、Hacker News 讨论、YouTube 字幕和 GitHub Issue 里。last30days 是一个开源 Agent Skill：它并行检索近期社区信号，按相关性

搜索一个新工具时，普通网页结果常被旧文章和 SEO 内容占满，真正有用的体验却散落在 Reddit 评论、Hacker News 讨论、YouTube 字幕和 GitHub Issue 里。last30days 是一个开源 Agent Skill：它并行检索近期社区信号，按相关性、互动和新鲜度整理，再让 Agent 综合成带来源的研究简报。项目今日进入 GitHub Trending，单日新增约 271 Star。

📌 这个项目是干什么的

last30days 不是新的搜索网站，而是一套可安装到 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等 Agent 宿主的研究工作流。输入人物、产品、公司或技术主题后，它会查询 Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 与网页；配置密钥或本地工具后，还可扩展到 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等来源。

它保留帖子、评论、字幕、互动数据和链接，并把同一事件的跨平台材料合并，适合做工具选型、用户需求研究、会前准备和热点追踪。

🔍 为什么值得关注

更值得关注的是“来源覆盖可诊断”。不同平台经常遇到缺少密钥、Cookie 失效、限流或接口变化，项目提供 doctor 健康检查，并在结果中区分无结果与抓取失败，避免把“没搜到”误写成“没人讨论”。

其次，它把近期社区内容当作补充证据，而不是替代事实。GitHub Release、网页资料与社交讨论可以交叉查看，读者既能看到官方变化，也能了解真实使用反馈。当前 v3.21.1 还将 Perplexity Sonar 接入迁移到 Agent API，项目仍在持续更新。

🧪 谁适合试，怎么开始

它适合需要高频追踪 AI 工具、竞品反馈或技术社区动态的开发者、产品经理和内容团队。最短路径是安装 Skill：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可零配置起步。建议先研究一个自己熟悉的项目，用官方 Release 和已知事件核对结果；确认引用、时间范围和来源状态可靠后，再配置 X、YouTube 等需要 Cookie、CLI 或 API Key 的来源。

⚠️ 使用提醒

互动量不等于事实，也可能受热门账号、平台人群和抓取覆盖影响。涉及价格、安全、法律、医疗或公司决策时，仍要回到官方文档和原始材料复核。项目会处理浏览器会话与第三方 API 凭据，安装前应审查脚本和权限，优先使用隔离环境与最小权限密钥。项目采用 MIT 许可证，运行要求包含 Python 3.12+ 和 Node.js；部分来源可能产生 API 费用。

🔗 参考资源